AI-Native な F&B 実行インテリジェンス
検索・おすすめを超えて 確認まで、一つの API で。
41万+ の検証済み店舗と 60 種類以上の店舗情報を、製品にそのまま組み込めます。今はソウル・京畿・釜山・済州から先に対応しています。検索とおすすめはより正確になり、予約は店主の承認を経て確定までつながります。「今それ、できますか?」といった質問にも、店主が 5 分以内に答えてくれます。
演出例(店名は仮) · 予約は実際のユミ予約 API で動作
別途インストールする必要なく、使っている AI にアドレス一つで接続できます。どんな言語で聞いても大丈夫です。
活用事例
グルメ・カフェのデータを一から作らず、そのまま連携してください。
検証済みの店舗データと検索・おすすめ・予約機能を、さまざまな製品にそのまま組み込めます。
グルメおすすめアプリ
地域・メニュー・雰囲気・設備の条件を組み合わせ、根拠のあるおすすめを提供します。
REST API · 検索 · 構造化属性
AI コンシェルジュ・チャットボット
自然言語の質問を条件に分け、確認済みの店舗とおすすめの理由を答えます。
MCP · 検索 · おすすめ
予約サービス
予約リクエストを店主アプリに送り、承認・確定の状態までつなげます。
REST API · 予約 · 状態照会
リアルタイム問い合わせコンシェルジュ
「今それ、できますか?」「待ち時間はどのくらい?」「今 10 名で入れますか?」を店主に尋ね、5 分以内に確認して無駄足を防ぎます。
MCP · リアルタイム確認 · 予約の前段
旅行・地図アプリ
ソウル・京畿・釜山・済州の店舗を、位置と旅行の文脈に合わせて探しておすすめします。
REST API · 周辺検索 · 店舗詳細
社内 AI ボット
別途の開発なしで、社内 AI に最新のグルメ・カフェ検索・予約機能を加えます。
MCP · Google ログイン · キー不要
データから実行まで
散らばった飲食店の世界を、一つに。
予約・注文・在庫が店舗ごとに違うチャネルに散らばっていて、AI はいつも「直接ご確認ください」で止まっていました。ユミを連携すると、検索からおすすめ、今できるかのリアルタイム確認、予約リクエストと確定まで、一つの API でつながります。
AI のために作った実行インフラ
会話の途中で、その場で完結します。
ユミは最初から AI のために、開かれた標準(MCP)の上に作りました。使っている AI で予約が会話の中で完結し、そのリクエストは実際の店主に届きます。
- そのプラットフォームの画面・アプリに客を引き渡します
- 別途のログイン・インストールが必要です
- 特定のサービスに縛られます
- 会話の中で AI がそのまま完結します
- 使う AI どこでも、アプリ・ログインなしで
- 実際の店主が承認する本物の予約
2 つの連携方法
エージェントには MCP、製品には REST API。
手軽なテストから本番連携まで、開発環境に合った方法を選んでください。
ChatGPT はプラグインで HeyYumi を検索して接続し、Claude・Perplexity・Cursor はこのサーバーアドレスを貼り付ければ、検索・おすすめ・予約ツールがすぐに使えます。
https://mcp.heyyumi.ai/mcp- 01ChatGPT: プラグインで HeyYumi を検索 → 接続
- 02Claude・Perplexity・Cursor: このアドレスをコネクターに貼り付け
- 03Google ログインで完了、キーも不要です
hmp_ API キーで、検索・おすすめ・予約機能をサービスやバックエンドに直接連携します。
https://api.heyyumi.ai/api/v1/places- 01ログインして API キーを発行
- 02リクエストヘッダーにキーを入れる (Authorization: Bearer hmp_…)
- 03呼び出すと検証済みの店舗が JSON で返ります
同じ質問、違う製品体験
リアルタイムデータが、答えの品質を変えます。
同じ質問をしても、リアルタイムデータのない AI は有名な店を勘で並べ(だから AI ごとに答えが違い)、結局「電話で確認して」とユーザーに丸投げします。ユミを連携すると、質問を条件に分け、確認できた店だけを理由まで添えて返します。
“両親と行くのですが、個室があって駐車できる韓国料理店はありますか?”
ご両親をお連れするのに評判の有名な韓定食店をいくつかおすすめします。個室があるか、駐車できるかは店舗によって異なるので、訪問前に確認してみてください。ご希望の地域を教えていただければ、さらに絞り込みます。
江南で個室と駐車の両方が確認できた韓国料理店 18 軒の中から、ご両親をお連れするのに良いお店を選びました。
● 2 日前に確認
サンプル店舗料金プラン
テストから本番まで、必要なぶんだけ。
直接つないで使う MCP と、製品に連携する API の料金プランを分けて提供します。
MCP をよく使う個人
自分で調べて探す個人向けです。アプリ・サービスに組み込んでユーザーに提供するなら、下の開発者プランを使ってください。
初めて F&B 機能を組み込むチーム
組み込んで調整する段階に合った使用量です。
- 一度に最大 1,000 件の検索
- 30 日間で異なる店舗 10,000 軒
- 優先処理 30 rpm
ユーザーがつき始めた本番チーム
毎日 1,000 回ほど呼び出すアプリ・サービスに合います。
- 一度に最大 5,000 件の検索
- 30 日間で異なる店舗 40,000 軒
- 優先処理 60 rpm
全国規模でトラフィックが大きくなったサービス
ユーザーが多く、1 日に数千回呼び出すサービスに合います。
- 一度に最大 5,000 件の検索
- 30 日間で異なる店舗 100,000 軒
- 優先処理 120 rpm
大規模なトラフィックと個別契約が必要な会社
使用量・データ範囲・技術サポートを製品に合わせて協議します。
- 抽出無制限
- Bulk Export · データライセンス
- SLA · 専用サポート
製品に連携する準備ができたら
検証済みのグルメ・カフェデータを 製品に連携してください。
MCP ですぐテストするか、REST API で本番連携を始めてください。
