AI가 믿는 맛집 데이터

AI를 위한 맛집 원본, 유미의 노트.

“더 이상, AI가 폐업한 집을 추천하는 일은 없을 거야.”

AI에 붙이는 주소
https://mcp.heyyumi.ai
  1. 1AI에 주소 붙여넣기
  2. 2구글 로그인 (키 불필요)
  3. 3유미에게 물어보기
GET/v1/places?near=연남동&recommended_for=group_diningLIVE
회식 조건 매칭 · 3곳
1
온기정 연남
연남동 · 개별룸
확신 94%
2
연남 골목집
연남동 · 단체석
확신 88%
3
포차 연남
연남동 · 룸+주차
확신 82%
유미 노트

회식 조건(개별룸·단체석)에 맞는 곳만 확신도 순으로 추렸어.

같은 데이터, 이렇게도

연출 예시 · 로그인 후 같은 데이터로

143,027훤히 아는 식당·카페
일주일전 매장 갱신 주기
40여 종매장 속성 분류 체계
서울 · 제주지금 열린 노트

연동하기

복잡한 설정 없이, 쉽게 연동해봐.

너의 에이전트와 서비스에 붙여봐.

MCPChatGPT · Claude · Cursor

주소만 붙이면 유미의 노트가 연결돼. AI가 답할 때 알아서 보고 답해.

https://mcp.heyyumi.ai
  1. 01이 주소 복사
  2. 02쓰는 AI의 커넥터·플러그인에 붙여넣기
  3. 03구글 로그인하면 끝, 키도 필요 없어
MCP 연동 가이드 →
REST API너의 앱 · 프로그램 · 서비스 · 에이전트

로그인하면 키를 발급받을 수 있어. 그 키로 직접 호출해봐.

https://api.heyyumi.ai/api/v1/places
  1. 01로그인하고 API 키 발급
  2. 02요청 헤더에 키 넣기 (Authorization: Bearer hmp_…)
  3. 03호출하면 검증된 매장이 JSON으로 와
API 연동 가이드 →

비교해보기

노트를 붙이면, 답의 퀄리티가 달라져.

똑같이 물어봤어. 실시간 데이터가 없는 AI는 유명한 곳을 감으로 나열하고(그래서 AI마다 답이 다 달라), 결국 “전화로 확인해보라”며 너에게 떠넘겨. 유미를 붙이면 질문을 조건으로 쪼개서, 조건이 확인된 곳만 이유까지 짚어줘. 확인은 유미가 이미 했으니까.

부모님이랑 갈 건데 룸 있고 주차 되는 한식집 있어?

그냥 AI

부모님 모시기 좋은 한정식집으로 삼청각·한식공간 같은 유명한 곳을 추천드려요. 룸이 있는지, 주차가 되는지는 매장마다 다르니 방문 전에 확인해 보세요. 선호 지역을 알려주시면 더 좁혀드릴게요.

유명한 곳만 감으로 나열룸·주차 되는지 확인 안 함‘방문 전 확인’ 떠넘김
유미를 붙인 AI
유미가 이렇게 이해했어요
개별룸 있음주차 가능한식·한정식

강남에서 개별룸이랑 주차 둘 다 확인된 한식집 18곳 중에, 부모님 모시기 좋은 곳으로 골랐어.

01해담채 강남점역삼 · 한정식개별룸+주차 확인 · 보리굴비 정식
02강남불백 1호점역삼 · 한식룸+주차 확인 · 평점 4.4
03송화역삼 · 한식룸+주차 확인 · 점심정식 한상

이틀 전 확인

가격

누구나 필요한 만큼이 다를 것 같아서 다양하게 구성해봤어.

우린 단순히 데이터를 파는게 아니야. 믿을 수 있는 답을 파는거지.

직접 쓰기 · MCP너가 쓰는 AI에 유미를 그대로 붙여.
무료

가끔 맛집이 궁금한 너

₩0하루 20여 번 질문

카드 없이 지금 바로. 매일 자정(한국시간)에 다시 채워져.

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무료보다 7배 넉넉하게. 하루 종일 물어봐도 남아.

월 4,900원 구독 →
제품에 붙이기 · API너의 앱이나 서비스·에이전트엔 API로 붙여.
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이제 막 출시하는 인디 개발자

₩39,000월 30,000토큰

네 서비스에 처음 붙일 때 딱.

  • 한 번에 최대 1,000건 검색
  • 30일 서로 다른 매장 10,000곳
  • 우선 처리 30 rpm
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트래픽이 붙기 시작한 서비스

₩149,000월 200,000토큰

Starter의 전부 + 규모가 커져도 여유롭게.

  • 한 번에 최대 5,000건 검색
  • 30일 서로 다른 매장 40,000곳
  • 우선 처리 60 rpm
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오늘도 유미는 기록중! 넌 편하게 붙여서 써 :)

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