연동하기

MCP

AI 에이전트가 생각하는 도중에 유미의 정제된 매장 데이터를 바로 쓰게 해요. 지어낸 답 대신 검증된 정보로, 더 적은 호출로 정답에 닿아요.

ChatGPT는 이제 플러그인 디렉터리에서 HeyYumi를 검색해 '연결'만 누르면 돼요. 서버 URL도, API 키도 필요 없어요(구글 로그인만). Claude·Perplexity는 커스텀 커넥터에 아래 서버 URL을 붙여 넣고 구글로 로그인하세요. Cursor와 VS Code(GitHub Copilot)는 원클릭 설치 버튼을 누른 뒤 구글로 로그인하면 되고, Gemini CLI는 확장 설치 명령 한 줄이면 돼요. 그 밖의 도구는 대시보드에서 API 키(hmp_…)를 발급해 헤더에 넣으세요.

무료로 시작하기 →

쓰는 도구를 고르세요

01

플러그인 열기

ChatGPT 웹(chatgpt.com) 또는 데스크톱 앱 → 설정 → 플러그인. 주소창에 chatgpt.com/plugins를 치거나 사이드바의 '플러그인'으로 들어가도 돼요. (개발자 모드 필요 없음.)

02

HeyYumi 검색

플러그인 디렉터리 검색창에 heyyumi, 예약, 맛집, 식당 예약 중 하나를 입력하세요. heyyumi가 제일 확실해요. 목록에 뜬 HeyYumi를 눌러 상세를 여세요.

03

연결·구글 로그인

'연결(Connect)'을 누르고 HeyYumi 로그인 창에서 구글로 로그인·승인하면 끝이에요. 이 연결 전용 키가 자동 발급돼서 직접 키를 만들 필요가 없어요. ('연결'이 눌리지 않으면 요금제·지역·회사 워크스페이스 설정 때문일 수 있어요.)

04

불러서 물어보기

새 대화에서 '@HeyYumi'로 부르거나, 입력창의 + → 더보기에서 HeyYumi를 골라 'HeyYumi로 …' 하고 물어보면 유미가 답해요.

터미널 에이전트(Claude Code·Codex)라면 CLI로 →

연결하면 어떻게 되나요?

에이전트가 search_places·nearby_places로 매장을 찾고, get_place로 메뉴·영업시간 같은 자세한 정보를 봐요. 사장님이 올린 매장 사진이 있으면 show_place_photos로 대화 안에서 바로 보여 줘요(이미지를 표시하는 AI에서). 대화 안에서 바로 예약까지 요청해요(request_reservation으로 보내고 wait_for_reservation으로 확정/거절을 기다려요). ‘지금 그거 돼요?’·‘웨이팅 얼마나?’·‘지금 10명 돼요?’ 같은 실시간 질문도 request_live_status로 사장님에게 바로 물어 5분 안에 답을 받아요. Open Season 동안 개인이 대화형으로 쓰는 건 무료예요. 회사 제품·서비스에 넣는 상업 이용만 별도 라이선스로 나뉘어요.

회사에서 쓰시나요? 비즈니스 문의 →

왜 REST 말고 MCP인가요

01

에이전트 속도에 맞아요

AI는 짧게, 자주 호출해요. 도구로 바로 꽂히면 앱을 새로 짤 필요가 없어요.

02

같은 데이터, 같은 토큰

REST와 하나의 미터를 써요. channel=mcp로 사용량이 따로 보여요.

03

적은 호출로 정답

정합·필터·맥락을 헤이유미가 미리 정리해 둬서, 에이전트가 헤매지 않고 한 번에 답에 닿아요.